- 2024年度“优智项目”一等奖、三等奖

- 2024年度“最佳人工智能产品创新奖

- 入选工赋软件精选101等多项荣誉

- 入选2023年度山东省大数据创新应用优秀解决方案名单

- 获得了第二届物联网案例大赛一等奖


原生支持物联设备、业务对象、业务数据集等多元类型

提供智能化数据分析能力,可面向多种数据引擎开展SQL分析

精准适配工业大数据多类型、高频率、强关联的治理需求

支持百亿级别数据质量评测,毫秒内完成百万级数据质量评测
数据源管理是数据治理引擎的核心数据入口,承担全平台接入数据源的统一管理、分类与维护功能,为后续数据质量检测、数据治理等环节提供基础支撑,适配结构化数据和时序数据等多类型数据的接入与管理需求。
质量规则管理模块是数据治理引擎保障数据质量的核心配置层,承担数据校验规则的分类、定义与维护功能,为后续数据质量检测、异常数据治理提供标准化规则依据,帮助工业数据治理人员快速配置数据校验逻辑。
数据质量管理模块是数据治理引擎的核心执行层,负责将“质量规则管理”模块中定义的校验规则落地执行,通过自动化检测,实时掌握多源数据的质量状况,快速定位和处理异常数据,避免低质量数据影响后续业务分析与决策。
用户充分了解错误数据的特征后,可以在业务规则引擎定义异常数据的治理规则,系统支持治理任务的一次性执行、周期性调度和实时过滤三种调度模式 ,分别满足即时数据修复需求,数常态化治理,实时校验与清洗,保障工业场景下数据的准确性与一致性。