企业数字化转型：人工智能视域下的新型实体经济的五大特征

2017年到2021年，我国数字经济规模从27.2万亿增至45.5万亿元，年均复合增长率达13.6%，占国内生产总值比重从 32.9%提升至39.8%，成为推动经济增长的主要引擎之一。

2022年1月，习近平总书记在《求是》杂志发表的《不断做强做优做大我国数字经济》文章中，提出推动数字经济和实体经济融合发展时指出：“要把握数字化、网络化、智能化方向，推动制造业、服务业、农业等产业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。” 这一重要论述，为全品类实体经济转型升级、构建人工智能赋能的新型实体经济形态提供了根本遵循。

长期以来，国内研究多将德、日作为实体经济发展的标杆，核心依据是两国制造业占GDP比重较高，日本制造业占比为20%、德国为25%，而美国制造业占GDP仅11%，且虚拟经济发展成熟，常被忽视。但从十年宏观发展数据来看，实体经济的核心竞争力早已不取决于传统制造业占比，而在于数字技术、人工智能与实体经济的融合深度，美国仍是全球新型实体经济发展的核心风向标，其先进产业与现代服务的数字化融合模式，对我国实体经济转型具有极高借鉴价值。

从经济总量维度来看，过去十年美国GDP与德、日的差距持续拉大，经济体量从日本的2.6倍扩大至4.5倍，从德国的4.6倍扩大至5.4倍，传统制造业强国的整体经济竞争力逐步被新型实体经济模式超越。从产业核心维度来看，2011年美、德、日制造业增加值分别为1.86万亿、7585亿、1.22万亿美元，2021年分别为2.38万亿、7722亿、9800亿美元；十年间，美国制造业增加值从日本的1.5倍扩至2.4倍、从德国的2.5倍扩至3.1倍。差距持续扩大的核心原因，并非传统产能优势，美国全球领先地位的巩固和确立，是新实体经济经济的胜利，是数字技术深度、全面融入一、二、三产业的结果，是向新型数字基础之上迁徙的结果。

在全球格局重构、科技革命迭代、产业逻辑革新的时代背景下，新型实体经济已摆脱传统工业城市的发展桎梏，崛起于数字创新高地，硅谷、深圳、杭州、合肥等城市成为全球新型实体经济发展标杆。人工智能赋能下的新型实体经济，核心具备供需一体、数据驱动、软硬解耦、平台赋能四大核心特征，依托数字化转型实现提质增效、创新升级。

1、供需一体

（1）数字化转型

中国《智能制造发展规划（2016—2020》这样描述：“智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。”

美国的国家标准与技术研究院（NIST）认为，判断是不是智能制造，看是否解决了三个基本问题。第一，更小的生产批量；第二，不可预知的供应链变更和中断；第三，差异性更大的定制化服务。归纳一下，智能制造就是企业如何对外部需求的变化做出响应的能力。

在德国，工业4.0的战略牵头起草机构弗劳恩霍夫研究所提出，“ 工业4.0逻辑起点是适应竞争环境的快速变化。”用最朴素的话去概括工业4.0-“如何建立一个定制化的产品体系。”

（2）消费者主权崛起

二十大报告提出，“把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来”。刘鹤副总理在《人民日报》发表文章指出，统筹谋划扩大内需和优化供给，充分发挥超大规模市场优势，提升供给体系对国内需求适配性，打通经济循环卡点堵点，推动供需良性互动。

从宏观层面看，过去两年的中央经济工作会议，提出打通堵点，补齐短板，贯通生产、分配、流通、消费各环节，形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡。

随着人口结构变化以及老龄化到来，个人可支配收入的增长，90后、00后将成为消费主流人群，数字原住民将引导消费文化，以及消费政策将进一步优化和调整等因素，今天是消费者主权崛起的时代，消费者的决策逻辑发生了质的变化，线上发现、线下体验、社区讨论、下单购买、分享心得，消费者除了关注产品性价比之外，更关注参与权，评论、分享、弹幕是消费者表达主权的方式。曾经弱势的消费者，经过二十多年互联网洗礼已经被武装起来，他们需要更多话语权、选择权、参与权。

从微观层面看，需求端的变革，推动新型实体经济经营逻辑实现全方位转型，经营核心从传统的“以产品为中心”向“以客户为中心”转变，战略规划从“稳态规划”向“动态应变”转化，供给模式从“规模生产”向“个性定制”转变，价值核心从“功能优先”向“体验优先”转变。用户资产正式成为全域实体经济企业的核心资产。

（3）企业经营变与不变的核心在于：适应竞争环境的快速变化

综上所述，在工业4.0技术驱动和消费者决策体系重构的需求牵引的双重作用下，传统的产业链体系正在解构和重组，实体经济提升竞争力，就是要构建以客户为核心新的生产体系。传统基于生产导向，以链式+控制为核心的供应体系，正在向基于客户需求导向，以网络+协同的现代产业体系转变，客户能够参与到研发、设计、生产、供应链的每一个环节。

企业数字化转型也随之升级，数字化系统不再是单纯的流程固化工具，而是供需联动、价值创造的核心载体，承载业务全维度动态调整，实现消费端与供给端的实时联动、精准适配，成为实体经济高质量发展的核心驱动力。

2、 数据驱动

2022年6月中央深改委审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确数据作为新型生产要素，全面融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理各环节，深刻变革实体经济的生产方式与发展模式。区别于传统实体经济依赖人力、经验、设备的决策模式，人工智能赋能下的新型实体经济，以数据为核心生产要素，以“数据+算法”为核心决策依据，实现全产业资源配置效率的系统性革新。

实体经济所有业态的提质增效，本质都是不确定性环境下的决策优化，涵盖新品研发、客户运营、市场定位、供应链管理、库存调配、商业模式创新等全业务场景。传统实体经济普遍依赖“拍脑袋、凭经验”的主观决策模式，存在滞后性、随机性、高风险等问题。而新型实体经济的核心优势，是依托人工智能与数字化技术，实现数据的自动、高效、精准流转，让正确的数据在精准时间、以规范方式传递至对应的操作人员与智能设备，构建标准化、智能化决策体系。

什么是数字化企业，数字化企业是以数据为核心生产要素，具备连接、在线、共享、智能4大关键特征的企业。连接、在线、共享是企业数字化的初阶形态，是能够把物理世界各类实体和规律，在数字空间里面去表达。而智能化是什么？

智能是企业具备“连接”“共享”“在线”特征之后的延伸，企业将进入以“数字孪生”为目标的全业务数据感知阶段，产生的大量业务数据已经成为企业最核心的资产和生产要素。智能化的背后取决于采集更多的数据并输入到算法中，支撑业务在数字世界中进行数字映射、智能模拟、前瞻推演，与物理世界业务同步仿真运行，虚实交互、迭代优化，实现对业务的实时监控，发现问题和决策优化。这个决策信息可以给到人，也可以给到机器。在这个过程中，人和系统都在发挥作用，而且在数字空间里，系统扮演的角色越来越重，人扮演的决策越来越轻，最终优化资源配置效率。

智能是企业数字化转型的高阶目标，其将开启一场效率革命，它为实体经济解决工业时代技术创新过程复杂、周期长、费用高、风险大找到了新方案。新型实体经济的业务创新，能够实现在数字空间快速迭代，大幅缩短新技术产品从研发、测试到量产的周期。在工业领域，一汽红旗繁荣工厂搭建全自主创新数字孪生体系，通过7000余个设备模型仿真建模，实现多车间数万设备实时在线，依托数百万个数据点位完成生产追溯、故障分析，将设备故障中断率降低20%；小鹏汽车打造高阶智算中心，依托AI算法与海量数据训练，将自动驾驶模型训练周期从7天压缩至1小时内。在消费服务、轻工产业领域，天猫新品创新中心依托全域消费数据洞察，为全品类实体企业提供需求分析、产品迭代、新品创新支撑，大幅缩短3C、家电、服饰、美妆等行业的研发与库存周期，提升产品市场适配性。在农业领域，数据驱动可实现土壤监测、水肥调控、病虫害预判、产销匹配，推动传统农业向智慧农业转型。

综上所述，高频竞争是新型实体经济核心竞争力，实现了各环节提速、实时响应能力，是企业决胜高频竞争的法宝，是应对不确定性的不二法门，是评估企业数字化成效的标尺。

3、 软硬解耦

随着实体经济数字化转型走向纵深，传统软硬件高度绑定的封闭体系已无法适配全域产业快速迭代需求。工信部、赛迪智库等权威机构明确，我国实体经济数字化转型正从“软硬一体的封闭系统”全面转向“软硬解耦的开放系统”，这是人工智能赋能新型实体经济的重要技术特征，普遍适用于一二三产业各类实体业态。

所谓软硬解耦，是指实体经济运行所需的软件（控制系统、算法、应用）和硬件（机器、设备、生产线）可以分开独立升级，不再像传统那样“买一台数控机床，出厂时的控制系统决定了它能做什么”“买不同品牌传感器，必须搭配品牌的软件系统”“买一个应用系统，无法单独替换准确率低的算法”。

（1）技术发展的内在规律：从封闭走向开放

在信息技术发展初期，软硬件高度耦合（如早期的专用计算机）是技术局限下的产物。但随着技术进步，开放与解耦成为必然：在复杂多变的业务场景中，如果软硬件深度绑定，任何一方修改都将牵动全局，导致研发周期漫长、成本高昂、系统脆弱。通过定义标准化接口实现解耦，可以将庞大系统分解为可独立开发、测试、升级、替换的模块，大幅降低系统运维与迭代难度，适配新型实体经济的多元化发展需求。

（2）市场与需求的外在压力：从供给驱动到需求驱动

消费者主权崛起、市场竞争高频迭代，倒逼实体经济必须具备极致柔性的供给能力。新型实体经济需要快速响应市场需求变化、持续优化产品与服务体系，若延续软硬件深度绑定模式，每次业态升级、产品迭代、服务优化，都需要更换或重写硬件底层系统或业务应用系统，一方面无法满足市场节奏，另一方面，高度耦合系统意味着高昂的更换成本和供应商锁定。而解耦系统允许用户按需保留和替换相关组件，降低迭代优化成本。

（3）产业分工与竞争的必然：从垂直垄断到水平协同

任何产业的成熟，都遵循着从垂直一体化到水平专业化分工的规律，软硬解耦是这一规律的具体体现。在软硬一体时代，价值被少数掌握封闭系统的巨头攫取。而解耦后，硬件制造商可以专注于把标准化硬件做到极致性价比；软件开发商可以专注于开发各种优秀的工业APP和算法；平台提供商则负责提供连接与运行环境。这种水平分工催生了庞大的专业化市场，让中小企业也能通过组合不同厂商的解耦组件，参与到高端制造竞争中。

4、 平台支持

工信部发布的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》指出提高工业互联网平台智能化水平，鼓励工业互联网平台企业加快基于人工智能的低代码、无代码技术创新，提升工业 APP 开发效率和系统集成能力。探索依托工业互联网平台打造 “模型池” 的路径，培育上线一批工业模型产品。推动平台底层架构、数据协议与人工智能适配兼容，深化国产智能体标准协议创新应用，发展 “工业互联网平台 + 智能体” 等创新模式，打造一批面向生产网络优化、人机交互、智能设备健康管理、产业链优化等典型场景的工业智能体应用。

在新型实体经济发展体系中，平台是承接供需一体、数据驱动、软硬解耦三大特征的核心载体，是全域实体产业数字化转型的“超级连接器”与“普惠赋能者”。任何单一企业，尤其是中小实体企业，无法独立完成全维度智能化转型，必须依托平台生态实现能力共建、资源共享、协同发展。

（1）经济性：降低转型门槛，实现普惠发展

平台的核心经济价值在于“服务化”。通过将算力、存储、算法、应用等资源集中建设、统一运营，平台能够以极低的边际成本向大量企业提供服务。企业只需按需付费，无需承担自建的高昂固定成本。这种“租用而非拥有”的模式，使得“数据驱动”、“软硬解耦”、“供需一体”等先进能力不再是巨头企业的专利，而是所有中小企业也能触手可及的工具。

（2）技术性：打破信息孤岛，实现系统协同

软硬解耦之后，软件和硬件可以独立发展，但解耦并不意味着“断开”，而是要求它们在解耦之后能够更灵活地重新组合。平台正是那个负责“重新组合”的协同层。平台通过定义标准化的数据接口、通信协议和应用互操作规范，能够打破不同系统之间的壁垒，实现“泛在连接”。如果没有平台，解耦的组件只是一盘散沙，无法形成有机的整体。

具体而言，平台充当了数据中台和消息总线两个关键角色。数据中台是指汇聚来自设备、产线、产品、供应商、客户的多源数据，进行清洗、整合、标准化，形成统一的数据视图。消息总显示值作为各类软硬件组件之间的通信枢纽，确保信息能够实时、准确地流转，实现跨系统、跨企业的协同。

（3）生态性：加速知识复用，促进创新涌现

企业经营的核心竞争力不仅在于硬件设备的先进性，更在于沉淀在工程师、老师傅、工艺人员脑中的“工业知识”——包括算法、模型、工艺参数、故障诊断经验、优化策略等。然而，这些知识传统上以隐性知识的形式存在，难以规模化复制和传播。每个企业都从零开始积累，创新效率极低。

平台通过将知识封装为可复用的资产，实现知识的“显性化”和“服务化”。一个企业开发出的优秀模型（如设备故障预测模型、产品质量优化模型），经过封装后可以在平台上发布，其他企业可以直接调用、组合、改进。这种“模型即服务”的模式，极大地降低了“重复发明轮子”的成本。

当大量的数据、算法、应用在平台上沉淀和流通时，平台就不再只是一个技术工具，而演变成一个“创新生态”。开发者可以基于平台开发新的应用，企业可以分享自己的最佳实践，学术界可以获取真实数据进行研究。这种共建共享的生态，使得整个产业的创新速度呈指数级提升。

综合数据驱动、软硬解耦、供需一体与平台支持四大核心特征，人工智能视域下的新型实体经济，最终呈现出第五大核心特征——体系重构。区别于传统实体经济中单一的技术改造、设备升级或流程优化，新型实体经济依托人工智能的全域渗透，对传统实体经济的管理体系、运营体系与价值体系进行了全方位、系统性的重塑，从而彻底颠覆了工业时代所形成的传统实体经济发展范式。

总体而言，新型实体经济是数字经济与实体经济深度融合的高阶形态，也是人工智能技术赋能实体产业的必然成果。其核心逻辑不再是某一产业的技术升级，而是全域范围的逻辑重构、效率重塑与生态重建。通过持续深化数字化转型，新型实体经济正不断释放技术的放大、叠加与倍增效应，为我国实体经济高质量发展、培育新质生产力提供核心支撑。