笔者最近在OKR复盘中提出一个问题“什么是数字化企业”,每个同事的理解都不一样,基于此,笔者查阅了一些资料,发现业界对“数字化企业”并没有统一的定义。以下是几个典型的数字化企业定义。

百度百科: 数字化企业是指通过整合数字营销、数字技术及大数据,基于SAAS云擎平台构建多形态软件矩阵,形成长期数字资产的企业形态。该概念由博拉网络最早提出,强调以数字化改造覆盖企业全流程,通过实时数据循环实现决策优化与资源整合。其发展伴随互联网技术革新逐步深化。20世纪末至21世纪初,CISCO、DELL等企业通过电子化连接供应链及客户群体,形成早期雏形;2010年代数字化制造技术推动全球制造业转型,我国将产业升级列为重点。当前埃森哲、博拉等机构主导行业实践,云计算与人工智能技术推动企业数字化从业务流程延伸至治理架构重构,形成以数据驱动为核心的竞争力体系。
咨询公司埃森哲:真正的数字化企业并非只是依靠新技术取得成功。企业文化、战略和运营方式才是令数字化企业脱颖而出、拥有竞争优势的关键所在……数字化企业会不断寻求、识别并开发新的数字化业务模式,始终确保以客户和员工为中心。
豆包:数字化企业是指在战略、运营、产品与服务全链路深度融合数字技术,以数据为核心生产要素,实现敏捷响应、智能决策与价值创新的组织形态。它不仅是技术升级,更是商业模式与组织文化的全面重塑。
结合笔者自身的实践,在人工智能技术大发展的背景下,笔者更认可《华为数字化转型:企业持续增长的有效引擎》一书对于数字化企业的的定义,数字化企业是以数据为核心生产要素,具备连接、在线、共享、效率4大关键特征的企业。
连接:是企业数字化转型的基础。数字化企业是打通内外部连接的企业。一方面,其在企业内部实现了人与人、物与物、人与物、人与组织的全连接;另一方面,其在企业之间实现了与企业员工、客户、合作伙伴、供应商、外部数据空间的连接。无论是企业内部的流程协同、与外部关联组织的上下游协作,还是与各类物理环境及设备的信息交互,企业将逐步走向泛在互联,即连接无处不在。互联网、移动互联网、物联网,人、机器、设备、物体都将成为数字网络中一个个有机联系的节点,从而形成一个相互连接的数字世界。
在线:在连接的基础上,企业可以通过业务流程化和流程数字化,把业务、流程、人、设备等搬到线上,打通数据、打通流程,实现无处不在的协同化。流程从手工模式转变为在线自动模式,使企业的业务流与数据流实现同步和共生;企业把人事服务、培训服务、组织管理、生产经营、用户服务等业务全面在线化,用户不论身处何处,都能保持人与人、人与事、人与物之间的无缝连接、使组织更加扁平化,内外部协同更加流畅,沟通更加简单高效。
共享:在数字化转型过程中,企业要注意逐步推进“大共享”的管理理念。成功的数字化应该包括两个关键共享服务:共性业务的平台化和服务化,数据的资产化和业务的可视化,从而推动企业在管理上朝着平台型组织转变。企业把具有共性特点的、能够集中的业务和数据,在企业全域乃至产业价值链条中进行平台服务化和全局共享,以支撑企业的高效敏捷和数字化经营。
共性业务的平台化和服务化,是通过数字化聚合业务职能。这些业务通过平台化共享之后,以服务包的方式被提供给各业务单元,各业务单元不再在常规性业务活动中重复耗费时间,更能聚焦于新的价值创造,这使企业全局的敏捷应变能力大大增强,提升了企业的协同效率。
数据的资产化和业务的可视化,就是要实现全域、端到端拉通的数据共享,实现数据业务视角的可视化,实现数字化经营。
研博YBolt+企业数字化转型助手专注于为企业“共享”能力建设,几乎渗透了企业涵盖了企业管理和生产等所有版块,覆盖数据接入、管理、分析、可视化等全流程,每一个组件都能独立使用、也能协同联动,全方位满足我们不同业务场景的需求,真正实现“一站式”数字化解决方案,这能够帮助企业进行业务快速转型、组织灵活变阵、推行面向业务场景的数字化应用。
效率:是企业具备“连接”“共享”“在线”特征之后的延伸,建立在人工智能基础上的企业效率革命,是企业数字化转型的高阶目标。随着企业数字化转型的深化,企业进入以“数字孪生”为目标的全业务数据感知阶段,产生的大量业务数据已经成为企业最核心的资产和生产要素。
效率主要体现在四个方面:成本更低、速度更快、决策更准、创新更强;
成本更低:从 “高消耗” 到 “精益化”;是指大量运用人工智能、机器学习、视觉感知等新技术对业务流程进行少人化、智能化等替代,实现技术与业务场景深度融合,为企业在效率提升、成本降低、作业安全、客户服务满意方面创造价值;把基于实时数据分析的流程决策融入业务流之中,改善企业运营流程和服务,提升流程自动化程度,降低成本和安全风险。
速度更快:从 “慢响应” 到 “实时化”;重构企业的响应速度、周转速度与迭代速度,将过去以 “天、周、月” 为单位的业务流程压缩至 “小时、分钟、秒级”,借助业务流程自动化实现审批、协同与交付的高效提速,依托数据实时采集与分析让市场反馈和问题识别更加及时,同时推动生产、供应链、服务各环节高效协同、缩短周期,并大幅缩短决策链路,使企业从 “层层上报” 转向 “实时响应”,最终实现对内高效运转、对外快速应变,在市场竞争中抢占先机。
决策更准:从 “经验判断” 到 “数据驱动”;决策更准是指通过大数据和人工智能模型对数据进行有效分析,挖掘其背后蕴含的巨大商业价值,为管理者和用户提供千人千面的个性化、智能推送式业务经营和战略分析信息,推动企业决策前移和敏捷,引领企业战略前瞻部署,增强不确定环境下的竞争优势。
创新更强:从 “同质化” 到 “差异化”;通过人工智能将员工从大量重复性、规则化的劳动中解放出来,把人力聚焦在创新创造、客户服务、价值决策等高附加值工作上,让组织从忙于执行转向专注高价值创造,借助快速试错、低成本迭代加速新产品与新模式落地,利用数据精准洞察用户需求以驱动产品和服务持续升级,并通过技术与业务深度融合催生新业务、新增长点,使企业不仅实现 “做得更省更快”,更能实现 “做得更不一样”。
综上所述,具备连接、在线、共享、效率4大关键特征的企业,就可以被称为“数字化企业”。

但必须提醒的是:企业数字化转型,不是一次性完成的工程,而是一个渐进式、螺旋式上升的过程,需要不断迭代、持续优化。新技术在不断发展,今天的数字化领先企业,明天也可能被超越。更重要的是,我们要认清一个核心:数字化转型的目的,不是数字化本身,而是企业的业务战略和卓越运营。
无论技术如何迭代,为客户提供更敏捷、高效、低成本的优质服务和产品创新,永远是经营企业的根本。
无论技术如何迭代,让企业数字化转型更敏捷、更高效、更具业务价值,永远是上海研博的使命愿景。